Współczesne organizacje funkcjonują w środowisku intensywnego przetwarzania danych, gdzie kluczowe znaczenie ma analiza powiązań między elementami strukturalnymi. W odpowiedzi na potrzebę lepszego modelowania złożonych relacji organizacyjnych, w opracowaniu przedstawiono zastosowanie algorytmów grafowych w kontekście zarządzania i analizy funkcjonowania organizacji. Celem badania było ukazanie możliwości wykorzystania technik grafowych do identyfikacji kluczowych jednostek, optymalizacji procesów decyzyjnych oraz wykrywania nieprawidłowości w strukturach organizacyjnych. Przeprowadzona analiza obejmuje przegląd literatury, omówienie najczęściej stosowanych algorytmów grafowych oraz prezentację wybranych przykładów zastosowania tych technik w praktyce organizacyjnej. Zastosowano algorytmy centralności, klasteryzacji, predykcji relacji oraz detekcji anomalii, co pozwoliło na skuteczne modelowanie sieci powiązań oraz identyfikację potencjalnych problemów w przepływie informacji. Wyniki potwierdzają efektywność analiz grafowych w usprawnianiu procesów decyzyjnych oraz w zarządzaniu ryzykiem. Podsumowując, wykorzystanie algorytmów grafowych w analizie organizacyjnej stanowi perspektywiczną metodę wspierania zarządzania, szczególnie w kontekście dużych struktur danych oraz dynamicznie zmieniających się relacji w organizacjach. Przyszłe badania powinny skupić się na integracji grafowych metod analitycznych z technikami uczenia maszynowego oraz na analizie w czasie rzeczywistym.