dr inż. Michał Malinowski

bazy grafowe, cyberbezpieczeństwo, sztuczna inteligencja

Algorytm rekomendacji bazujący na sesjach rekomendacji w kontekście wag klas i ahistoryczności


Book chapter


Michał Malinowski
Ewa Głowacka, Weronika Kortas, Architektura Informacji – Badania i Praktyka, Wydawnictwo Naukowe UMK, 2022, pp. 103-119

DOI: dx.doi.org/10.6084/m9.figshare.21603006.v1

Cite

Cite

APA   Click to copy
Malinowski, M. (2022). Algorytm rekomendacji bazujący na sesjach rekomendacji w kontekście wag klas i ahistoryczności. In E. Głowacka & W. Kortas (Eds.), Architektura Informacji – Badania i Praktyka (pp. 103–119). Wydawnictwo Naukowe UMK. https://doi.org/dx.doi.org/10.6084/m9.figshare.21603006.v1


Chicago/Turabian   Click to copy
Malinowski, Michał. “Algorytm Rekomendacji Bazujący Na Sesjach Rekomendacji w Kontekście Wag Klas i Ahistoryczności.” In Architektura Informacji – Badania i Praktyka, edited by Ewa Głowacka and Weronika Kortas, 103–119. Wydawnictwo Naukowe UMK, 2022.


MLA   Click to copy
Malinowski, Michał. “Algorytm Rekomendacji Bazujący Na Sesjach Rekomendacji w Kontekście Wag Klas i Ahistoryczności.” Architektura Informacji – Badania i Praktyka, edited by Ewa Głowacka and Weronika Kortas, Wydawnictwo Naukowe UMK, 2022, pp. 103–19, doi:dx.doi.org/10.6084/m9.figshare.21603006.v1.


BibTeX   Click to copy

@inbook{micha2022a,
  title = {Algorytm rekomendacji bazujący na sesjach rekomendacji w kontekście wag klas i ahistoryczności},
  year = {2022},
  pages = {103-119},
  publisher = {Wydawnictwo Naukowe UMK},
  doi = {dx.doi.org/10.6084/m9.figshare.21603006.v1},
  author = {Malinowski, Michał},
  editor = {Głowacka, Ewa and Kortas, Weronika},
  booktitle = {Architektura Informacji – Badania i Praktyka}
}

Otoczenie informacyjne, w którym żyjemy, a w szczególności ogromna ilość przekazywanych nam informacji, uniemożliwia nam efektywne ich wykorzystanie. W tym celu tworzone są dedykowane algorytmy, a co za tym idzie oparte na nich systemy informatyczne, które mają wspierać nas w podejmowaniu decyzji. Mechanizmy tego typu obejmują m.in. algorytmy systemu rekomendacji. W niniejszym opracowaniu przedstawiono autorski algorytm rekomendacji oparty na sesjach rekomendacji. Pierwsza część opracowania zawiera model matematyczny sesji rekomendacji zbudowany w oparciu o teorię grafów i sieci. W ten sposób utworzony graf stanowi daną wejściową dla przedmiotowego algorytmu. W drugiej części artykułu dokonano przeglądu możliwości modyfikacji algorytmu, w szczególności w celu rozróżnienia „ważności” typów sesji (klas jąder) oraz uwzględnienia zachowań użytkownika korzystającego z algorytmu w celu budowania lepszych rekomendacji.

Share



Follow this website


You need to create an Owlstown account to follow this website.


Sign up

Already an Owlstown member?

Log in