dr inż. Michał Malinowski

bazy grafowe, sztuczna inteligencja, cyberbezpieczeństwo

Wpływ AI na strukturę zawodów


February 15, 2025

Wpływ AI na sektory gospodarki
Wpływ AI na sektory gospodarki
Sztuczna inteligencja (AI) znacząco wpływa na rynek pracy, zarówno w skali globalnej, jak i krajowej. Wpływ ten nie jest jednolity – zależy od branży, poziomu wykształcenia pracowników i charakteru wykonywanych zadań. Badania wskazują, że AI może zarówno automatyzować zadania, jak i wspierać pracowników, zwiększając ich produktywność.

Wpływ AI na polski rynek pracy

1. Automatyzacja a ryzyko utraty pracy

  • 3,68 mln osób w Polsce pracuje w zawodach najbardziej narażonych na wpływ AI.
  • 1,66 mln osób zatrudnionych jest w zawodach najmniej podatnych na zmiany wywołane AI​.
  • W zawodach najbardziej zagrożonych automatyzacją dominują specjaliści: finansiści, prawnicy, programiści, niektórzy urzędnicy państwowi oraz specjaliści ds. administracji​.
  • W zawodach najmniej zagrożonych znajdują się robotnicy fizyczni, sprzątaczki, operatorzy maszyn​.
  • AI najbardziej wpłynie na zawody w województwach mazowieckim, małopolskim i pomorskim, gdzie dominują profesje wymagające pracy umysłowej i zaawansowanych kompetencji cyfrowych​.

2. AI a różnice społeczne i demograficzne

  • Kobiety częściej niż mężczyźni pracują w zawodach podatnych na wpływ AI – wynika to m.in. z faktu, że kobiety częściej wykonują pracę administracyjną i kreatywną, a rzadziej fizyczną​.
  • Osoby z wyższym wykształceniem są bardziej narażone na zmiany związane z AI – aż 82% pracowników w zawodach zagrożonych automatyzacją to osoby z dyplomem uczelni wyższej​.
  • 1 na 5 Polaków obawia się, że AI doprowadzi do redukcji miejsc pracy w sektorze publicznym​.
  • Polacy podzieleni w ocenach:
    • 25,8% uważa, że AI zwiększy liczbę miejsc pracy,
    • 33,4% obawia się spadku zatrudnienia,
    • 40% nie ma zdania​.

3. AI a produktywność i kompetencje cyfrowe

  • 65% Polaków deklaruje, że przynajmniej raz skorzystało z chatbota AI, a prawie 2% korzysta z niego codziennie​.
  • Wpływ AI na produktywność nie jest jednoznaczny – niektóre badania szacują, że AI może zwiększyć roczny wzrost wydajności o 0,1-1,5 pkt. proc., ale inne wskazują, że rzeczywisty efekt może być niższy​.
  • AI może prowadzić do wzrostu nierówności dochodowych, ponieważ osoby zdolne do korzystania z nowych technologii będą czerpać większe korzyści niż osoby o niższych kwalifikacjach​.

AI na globalnym rynku pracy – analiza Anthropic Economic Index

1. AI najczęściej używane w zadaniach intelektualnych

  • Najwięcej zapytań do AI dotyczyło programowania (37,2%), pisania i analizy tekstu, zarządzania danymi oraz wsparcia w podejmowaniu decyzji​.
  • 36% zawodów wykorzystuje AI do co najmniej 25% swoich zadań, ale tylko 4% zawodów stosuje AI do ponad 75% swoich zadań, co sugeruje, że AI jest głównie narzędziem wspomagającym, a nie całkowicie zastępującym człowieka​.

2. Jakie umiejętności są najbardziej wspierane przez AI?

  • Najczęściej wykorzystywane kompetencje AI: czytanie ze zrozumieniem, pisanie, krytyczne myślenie, analiza danych​.
  • Najrzadziej wykorzystywane: prace manualne, konserwacja sprzętu, negocjacje​.

3. AI a zarobki i wymagania zawodowe

  • AI jest najczęściej używane w zawodach z górnej ćwiartki zarobkowej, ale nie w najwyżej płatnych zawodach (np. lekarze rzadziej korzystają z AI)​.
  • Zawody wymagające zaawansowanego wykształcenia i dużego przygotowania częściej wykorzystują AI, podczas gdy zawody wymagające bardzo wysokich kompetencji specjalistycznych lub fizycznych – rzadziej​.

4. AI: automatyzacja czy wsparcie?

  • 43% wykorzystania AI to automatyzacja (np. wykonywanie prostych zadań bez ingerencji człowieka).
  • 57% to augmentacja (czyli wspomaganie pracy ludzi, np. poprawianie tekstów, iteracyjne ulepszanie kodu)​.

Podsumowanie

AI nie oznacza masowego bezrobocia, ale wprowadza istotne zmiany w sposobie wykonywania pracy. Najbardziej narażone są zawody administracyjne i kreatywne, które można częściowo zautomatyzować. Jednocześnie AI może stać się narzędziem wspomagającym pracę, podnoszącym efektywność i zmieniającym wymagane kompetencje.
👉 Co to oznacza dla pracowników?
  • Wzrost znaczenia kompetencji cyfrowych i analitycznych – osoby, które potrafią korzystać z AI, zyskają przewagę.
  • Konieczność przekwalifikowania – niektóre zawody znikną, ale pojawią się nowe możliwości.
  • Rola edukacji i polityki publicznej – państwo i firmy muszą inwestować w szkolenia i dostosowanie rynku pracy do zmian.
#RynekPracy #NoweZawody 

Share

Tools
Translate to