Dlaczego Data Governance jest istotne?

Kontekst Data Governance

1. Strategia danych
   Zintegrowanie strategii danych ze strategią biznesową zapewnia, że dane wspierają osiąganie celów operacyjnych i strategicznych organizacji.
2. Własność i zarządzanie danymi
   Każda organizacja musi określić, kto jest odpowiedzialny za zarządzanie danymi (Data Stewardship) oraz za jakość i integralność danych (Data Ownership). Wyznaczenie tych ról gwarantuje, że odpowiednie osoby dbają o poprawność i bezpieczeństwo danych.
3. Polityki i procedury
   Każda organizacja powinna ustalić, jakie zasady rządzą przetwarzaniem, przechowywaniem i udostępnianiem danych. Polityki i procedury pomagają utrzymać zgodność z przepisami prawnymi, takimi jak RODO (GDPR).
4. Kultura danych
   Edukacja i podnoszenie świadomości pracowników na temat zarządzania danymi stanowi kluczowy element kultury danych. Wpływa ona na to, jak dane są wykorzystywane, chronione i udostępniane w organizacji.

Zarządzanie danymi

1. Jakość danych
   Wysoka jakość danych to fundament podejmowania trafnych decyzji biznesowych. Mechanizmy zarządzania jakością danych zapewniają, że dane są dokładne, spójne i aktualne przez cały cykl ich życia.
2. Bezpieczeństwo danych
   Ochrona danych przed nieautoryzowanym dostępem, utratą lub atakami jest kluczowa. Polityki bezpieczeństwa danych powinny obejmować szyfrowanie, audyty oraz kontrolę dostępu, aby minimalizować ryzyko wycieków lub nieuprawnionego wykorzystania danych.
3. Dostępność danych
   Dane muszą być dostępne wtedy, gdy są potrzebne, niezależnie od miejsca ich przechowywania. Efektywne zarządzanie dostępnością danych umożliwia organizacjom szybkie reagowanie na potrzeby operacyjne i analityczne.
4. Ślad danych (Data Lineage)
   Śledzenie przepływu danych i ich pochodzenia pozwala na monitorowanie ich jakości oraz zapewnienie zgodności z regulacjami. Ślad danych to narzędzie, które ułatwia identyfikację potencjalnych problemów.
5. Zarządzanie danymi głównymi (Master Data Management)
   Zapewnia spójność i integralność kluczowych danych referencyjnych, takich jak dane klientów, dostawców czy produktów. Centralne zarządzanie tymi danymi zapobiega rozbieżnościom w różnych systemach operacyjnych.
6. Zarządzanie metadanymi (Metadata Management)
   Metadane to informacje o danych – ich struktura, pochodzenie, czas utworzenia i lokalizacja. Zarządzanie metadanymi umożliwia zrozumienie, jakie dane są dostępne i jak mogą być wykorzystywane.

Technologia wspierająca Data Governance

1. Cykl życia danych
   Dane powinny być zarządzane od momentu ich stworzenia do momentu ich archiwizacji lub usunięcia. Zarządzanie cyklem życia danych zapewnia, że dane są prawidłowo przechowywane i usuwane zgodnie z obowiązującymi przepisami.
2. Magazynowanie danych i Business Intelligence (BI)
   Dane są przechowywane w systemach magazynowania danych (Data Warehousing), które umożliwiają analizę i tworzenie raportów. BI pomaga organizacjom wykorzystywać dane do podejmowania lepszych decyzji biznesowych.
3. Architektura danych
   Obejmuje infrastrukturę i technologie, które wspierają przechowywanie, przetwarzanie i dostęp do danych. Dobrze zaprojektowana architektura danych umożliwia efektywną pracę z danymi i ich optymalizację.

Korzyści z wdrożenia Data Governance

• Lepsza jakość danych: Zdefiniowane procesy i standardy poprawiają spójność i użyteczność danych.
• Zgodność z regulacjami: Dzięki odpowiednim politykom organizacja może łatwiej dostosować się do przepisów prawa, takich jak RODO.
• Większe bezpieczeństwo: Skuteczne zarządzanie danymi pozwala chronić je przed atakami i wyciekami.
• Optymalizacja operacyjna: Lepsza dostępność i jakość danych prowadzi do bardziej efektywnych procesów biznesowych.

Podsumowanie