Konferencja: Międzynarodowa Konferencja Naukowa „Społeczeństwo przyszłości – interdyscyplinarne scenariusze rozwoju”
Miejsce: 17-18 kwietnia 2026 r. Radom
Zorganizowana przez: Akademia Handlowa Nauk Stosowanych w Radomiu
Zorganizowana przez: Akademia Handlowa Nauk Stosowanych w Radomiu
Opis:
Prezentacja omawia relacje między sztuczną inteligencją a ludzkim poznaniem, emocjami, zaufaniem i sposobem podejmowania decyzji. Autor pokazuje, że rozwój AI od początku był inspirowany psychologią, teoriami uczenia się, uwagi oraz modelowania poznawczego. Szczególną uwagę poświęcono współczesnym modelom generatywnym, które coraz częściej przypominają systemy społeczne, ponieważ komunikują się naturalnym językiem, reagują na emocje użytkownika i mogą wpływać na jego ocenę rzeczywistości. W prezentacji omówiono między innymi różnicę między szybkim i analitycznym trybem działania modeli AI, zjawisko odciążenia poznawczego, antropomorfizację, syntetyczną empatię, zastosowania AI w obszarze zdrowia psychicznego, podatność modeli na perswazję oraz znaczenie mechanizmów takich jak RLHF, guardrails, self-attention, pamięć kontekstowa i multimodalność. Całość prowadzi do wniosku, że sztuczna inteligencja powinna być traktowana jako narzędzie wspierające człowieka, a nie jako jego zastępstwo. Odpowiedzialne korzystanie z AI wymaga higieny poznawczej, krytycznej weryfikacji odpowiedzi, właściwej kalibracji zaufania oraz świadomych procedur wdrożeniowych na poziomie użytkownika, modelu i instytucji.
Prezentacja omawia relacje między sztuczną inteligencją a ludzkim poznaniem, emocjami, zaufaniem i sposobem podejmowania decyzji. Autor pokazuje, że rozwój AI od początku był inspirowany psychologią, teoriami uczenia się, uwagi oraz modelowania poznawczego. Szczególną uwagę poświęcono współczesnym modelom generatywnym, które coraz częściej przypominają systemy społeczne, ponieważ komunikują się naturalnym językiem, reagują na emocje użytkownika i mogą wpływać na jego ocenę rzeczywistości. W prezentacji omówiono między innymi różnicę między szybkim i analitycznym trybem działania modeli AI, zjawisko odciążenia poznawczego, antropomorfizację, syntetyczną empatię, zastosowania AI w obszarze zdrowia psychicznego, podatność modeli na perswazję oraz znaczenie mechanizmów takich jak RLHF, guardrails, self-attention, pamięć kontekstowa i multimodalność. Całość prowadzi do wniosku, że sztuczna inteligencja powinna być traktowana jako narzędzie wspierające człowieka, a nie jako jego zastępstwo. Odpowiedzialne korzystanie z AI wymaga higieny poznawczej, krytycznej weryfikacji odpowiedzi, właściwej kalibracji zaufania oraz świadomych procedur wdrożeniowych na poziomie użytkownika, modelu i instytucji.