Konferencja: Sztuczna inteligencja w gospodarce i sektorze publicznym sztuczna inteligencja w szkolnictwie wyższym i nauce
Miejsce: 28 listopada 2025r Wrocław
Zorganizowana przez: Uniwersytet Wrocławski
Miejsce: 28 listopada 2025r Wrocław
Zorganizowana przez: Uniwersytet Wrocławski
Opis:
Prezentacja analizuje kluczowe aspekty bezpiecznego wykorzystania sztucznej inteligencji w organizacjach, obejmując zarówno podstawy technologiczne, jak i wyzwania prawne oraz operacyjne. Omawia transformację cyfrową prowadzącą do modelu „Organizacji 2.0”, w której dane, automatyzacja i systemy agentowe stają się fundamentem procesów decyzyjnych. Przedstawiono typologię technik AI, w tym fine-tuning oraz RAG, oraz podkreślono znaczenie jakości danych jako głównego determinanty skuteczności modeli. Szczególny nacisk położono na zagrożenia związane z cyberbezpieczeństwem, takie jak prompt injection, data poisoning czy ataki adwersarialne, oraz na rosnącą potrzebę stosowania XAI i audytów zgodności. Zaprezentowano również wymagania wynikające z AI Act, RODO oraz prawa autorskiego, a także omówiono rolę Data Governance w zapewnieniu jakości i bezpieczeństwa danych. Całość uzupełniają dane dotyczące wpływu AI na poszczególne sektory gospodarki oraz wyzwania związane z niskim zaufaniem do technologii w administracji publicznej.
Prezentacja analizuje kluczowe aspekty bezpiecznego wykorzystania sztucznej inteligencji w organizacjach, obejmując zarówno podstawy technologiczne, jak i wyzwania prawne oraz operacyjne. Omawia transformację cyfrową prowadzącą do modelu „Organizacji 2.0”, w której dane, automatyzacja i systemy agentowe stają się fundamentem procesów decyzyjnych. Przedstawiono typologię technik AI, w tym fine-tuning oraz RAG, oraz podkreślono znaczenie jakości danych jako głównego determinanty skuteczności modeli. Szczególny nacisk położono na zagrożenia związane z cyberbezpieczeństwem, takie jak prompt injection, data poisoning czy ataki adwersarialne, oraz na rosnącą potrzebę stosowania XAI i audytów zgodności. Zaprezentowano również wymagania wynikające z AI Act, RODO oraz prawa autorskiego, a także omówiono rolę Data Governance w zapewnieniu jakości i bezpieczeństwa danych. Całość uzupełniają dane dotyczące wpływu AI na poszczególne sektory gospodarki oraz wyzwania związane z niskim zaufaniem do technologii w administracji publicznej.