Wprowadzenie do informatyki

Wykłady obejmują szerokie spektrum zagadnień związanych z informatyką, zaczynając od podstawowych pojęć takich jak cybernetyka, informatyka i cykl DIKW, poprzez elementy architektury komputerów, systemy operacyjne i usługi chmurowe, aż po zagadnienia związane z sieciami komputerowymi, internetem, cyberbezpieczeństwem, bazami danych oraz sztuczną inteligencją. Omówiono także podstawowe narzędzia biurowe, takie jak Microsoft Word, Excel i PowerPoint, oraz technologie związane z tworzeniem stron WWW, w tym HTML, CSS i JavaScript. Wykłady mają charakter praktyczny, a ich celem jest nie tylko przekazanie wiedzy teoretycznej, ale również wykształcenie umiejętności analizy, projektowania i implementacji rozwiązań informatycznych, co znajduje odzwierciedlenie w licznych zadaniach praktycznych i projektach zaliczeniowych realizowanych przez studentów.

Tematy i zagadnienia:

1. Wprowadzenie do informatyki

Definicja informatyki
Cybernetyka – historia, definicja, wpływ na rozwój informatyki
Cyberprzestrzeń – definicja, elementy, zagrożenia
Cykl DIKW (Dane → Informacja → Wiedza → Mądrość)
Społeczeństwo informacyjne i gospodarka oparta na wiedzy
Elementy architektury komputerów

2. Typy komputerów, systemy operacyjne i usługi chmurowe

Przemysł 5.0 – technologie i ich wpływ na informatykę
Klasyfikacja komputerów:
- Komputery stacjonarne
- Laptopy
- Tablety
- Serwery
- Komputery kwantowe
Architektura systemów operacyjnych:
- Warstwy systemu operacyjnego
- Jądro systemu operacyjnego
- Powłoka (CLI, GUI)
- Menedżer procesów, pamięci, plików i urządzeń
Modele usług chmurowych (IaaS, PaaS, SaaS)
Chmury publiczne, prywatne, hybrydowe

3. Internet i sieci komputerowe

Historia Internetu
Rodzaje sieci komputerowych: LAN, WAN, MAN
Sieci bezprzewodowe (Wi-Fi, Li-Fi)
Model OSI i TCP/IP
Adresacja IP (IPv4, IPv6)
DNS (System Nazw Domen)
WWW (World Wide Web) – historia, struktura, działanie
Protokół HTTP i HTTPS

4. Podstawy oprogramowania biurowego

Definicja oprogramowania biurowego
Microsoft Word – formatowanie, style, wstawianie tabel, grafik, spis treści
Microsoft Excel – formuły, funkcje, wykresy, analiza danych
Microsoft PowerPoint – tworzenie prezentacji, slajdy, animacje

5. Serwisy WWW

Architektura stron internetowych
HTML – struktura dokumentu, nagłówki, akapity, listy, tabele
CSS – selektory, formatowanie tekstu, układy stron
JavaScript – zmienne, funkcje, DOM
JSON – wymiana danych w aplikacjach internetowych
Różnice między stronami statycznymi a dynamicznymi
Metody HTTP: GET vs. POST

6. Arkusze kalkulacyjne

Podstawowe funkcje Excela
Tworzenie tabel i wykresów
Analiza danych i formatowanie warunkowe
Przetwarzanie dużych zbiorów danych

7. Bazy danych, hurtownie danych i Big Data

Definicja i zastosowanie baz danych
Relacyjne bazy danych (SQL) vs. nierelacyjne bazy danych (NoSQL)
Hurtownie danych – przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych
Big Data – definicja, narzędzia, zastosowania

8. Algorytmy i struktury danych

Podstawowe struktury danych: listy, stosy, kolejki, drzewa, grafy
Klasyczne algorytmy sortowania i wyszukiwania
Analiza złożoności algorytmów

9. Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe

Definicja i obszary sztucznej inteligencji
Algorytmy uczenia maszynowego
AI w analizie danych i automatyzacji procesów

10. Cyberbezpieczeństwo

Rodzaje zagrożeń w cyberprzestrzeni
Zabezpieczenia systemów komputerowych
Metody ataków i sposoby ochrony danych
Kryptografia i szyfrowanie danych

#Komputery #SystemyOperacyjne #Internet #Programowanie #BazyDanych #Algorytmy #SieciKomputerowe